Robot nhảy như vận động viên thể dục dụng cụ và không ít người lại lo sợ về một tương lai bị thay thế, thống trị

Robot nhảy như vận động viên thể dục dụng cụ và không ít người lại lo sợ về một tương lai bị thay thế, thống trị

Không phải ai cũng muốn những con robot ngày càng trở nên giống người và làm được những gì mà chỉ có con người thực hiện được.

Robot luôn có những lợi thế nhất định so với con người. Chúng thường được làm bằng vật liệu bền hơn so với mô và cơ trên cơ thể, và chúng còn có thể được sửa chữa trong các trường hợp bị hư hại. Về cơ bản, chúng có thể sống mãi mãi. Nhưng robot thường vụng về, do đó con người luôn có lợi thế rất lớn khi so sánh với chúng về sự khéo léo.

Nhưng các nhà khoa học “điên rồ” tại Boston Dynamics đang thay đổi điều này. Robot Atlas hình người của họ với các cập nhật cải tiến, đã thể hiện khả năng giống con người một cách cực kỳ ấn tượng. Ngày qua ngày, chúng càng trở nên tốt hơn và video mới được công bố bởi nhà sản xuất này cho thấy chúng đã có sự linh động tới mức dễ dàng vượt qua được những người bình thường, trong đó có cả bạn (và tôi).

Robot nhảy linh hoạt như người của Boston Dynamics

Chậm mà chắc, Atlas đã học được rất nhiều kỹ năng mới trong vài năm qua. Ban đầu, nó chỉ cầm được hộp và đi lại một cách cứng nhắc như một đứa trẻ tập đi. Nhưng sau đó, nó đã có thể chạy nước rút và vượt chướng ngại vật, tự điều hướng trên các địa hình phức tạp.

Giờ đây, nó đã tiến hóa tới mức có thể trồng cây chuối, nhảy lộn người và nhảy đồng thời xoay tròn trên không trung. Cỗ máy này còn bắt chước được hành động dang tay như các vận động viên thể dục dụng cụ chuyên nghiệp.

Nhiều người thấy đây là một thay đổi đáng kể và thú vị, nhưng cũng có người cảm thấy lo sợ. Họ lo lắng về một tương lai mà những con robot như thế này có thể thay thế và thống trị xã hội loại người.

Chia sẻ trên website, đại diện của Boston Dynamics cho biết: “Chúng tôi đã tạo ra các thao tác sử dụng các kỹ thuật mới nhằm hợp lý hóa quá trình phát triển. Đầu tiên, một thuật toán tối ưu hóa biến các mô tả cấp cao của mỗi thao tác thành các chuyển động tham chiếu khả thi. Sau đó, Atlas theo dõi các chuyển động bằng cách sử dụng bộ điều khiển dự báo mô hình, kết hợp nhuần nhuyễn từ thao tác này sang thao tác tiếp theo. Sử dụng phương pháp này, chúng tôi đã phát triển thói quen nhanh hơn đáng kể so với trước đây, với tỷ lệ thành công về hiệu suất khoảng 80%”.

Tuy tỷ lệ thành công chỉ có bốn phần năm, nhưng Atlas đang học mọi thứ ngày càng nhanh hơn và các nhà nghiên cứu khẳng định chúng ta có thể nhìn thấy những điều ấn tượng hơn nữa trong tương lai.

Tham khảo BGR